Snowflake rozszerza mo偶liwo艣ci dla programist贸w dzi臋ki Snowpark Container Services

Snowflake rozszerza mo偶liwo艣ci dla programist贸w dzi臋ki Snowpark Container Services. Zmiany umo偶liwiaj膮 bezpieczne uruchamianie generatywnej sztucznej inteligencji w Chmurze Danych

Snowflake rozszerza mo偶liwo艣ci dla programist贸w dzi臋ki Snowpark Container Services, itweek.pl
Snowflake rozszerza mo偶liwo艣ci dla programist贸w dzi臋ki Snowpark Container Services, itweek.pl
Reklama:

Snowflake, firma oferuj膮ca Chmur臋 Danych, na dorocznej konferencji u偶ytkownik贸w Snowflake Summit 2023 og艂osi艂a innowacje, kt贸re rozszerzaj膮 programowalno艣膰 danych dla analityk贸w danych, in偶ynier贸w danych i tw贸rc贸w aplikacji, dzi臋ki czemu mog膮 oni szybciej i wydajniej tworzy膰 w Chmurze Danych. Wraz z uruchomieniem Snowpark Container Services (wersja private preview), Snowflake rozszerza zakres frameworka Snowpark, dzi臋ki czemu programi艣ci mog膮 skorzysta膰 z nowych opcji, takich jak przyspieszone obliczenia z procesorami graficznymi NVIDIA i oprogramowaniem AI, aby uruchamia膰 wi臋cej obci膮偶e艅 w ramach bezpiecznej platformy Snowflake. Obejmuje to m.in. szerszy zakres modeli AI i uczenia maszynowego (ML), interfejs贸w API czy wewn臋trznie opracowanych aplikacji.

Korzystaj膮c z us艂ug Snowpark Container Services, klienci Snowflake uzyskuj膮 dost臋p do obszernego katalogu oprogramowania i aplikacji innych firm, w tym du偶ych modeli j臋zykowych (LLM) czy narz臋dzi MLOps w ramach swojego konta. Ponadto Snowflake upraszcza i umo偶liwia skalowanie sposobu, w jaki u偶ytkownicy opracowuj膮, obs艂uguj膮 i wykorzystuj膮 modele ML, przedstawiaj膮c kolejne innowacje, dzi臋ki kt贸rym wi臋cej organizacji mo偶e o偶ywi膰 swoje dane i modele ML.

Snowflake - Snowpark Container Services

Nowo艣ci obejmuj膮 zestaw interfejs贸w API Snowpark ML dla bardziej wydajnego opracowywania modeli (wersja public preview), Snowpark Model Registry (wersja private preview) dla skalowalnych MLOps, Streamlit w Snowflake (wkr贸tce public preview) do przekszta艂cania modeli w interaktywne aplikacje i zaawansowanych mo偶liwo艣ci przesy艂ania strumieniowego.

Rozw贸j produkt贸w Snowflake pozwala rewolucjonizowa膰 spos贸b, w jaki klienci buduj膮 w Chmurze Danych, udost臋pniaj膮c specjalistom zajmuj膮cym si臋 danymi, in偶ynierom danych i deweloperom aplikacji rozszerzon膮 programowalno艣膰 i szerok膮 gam臋 zastosowa艅, dzi臋ki czemu mog膮 budowa膰, testowa膰 i wdra偶a膰 wszystko, co tylko sobie wymarz膮, bez zb臋dnych kompromis贸w 鈥 m贸wi Christian Kleinerman, SVP of Product w Snowflake. 鈥 Nasze ci膮g艂e inwestycje w Snowpark, wraz z uczeniem maszynowym i mo偶liwo艣ciami przesy艂ania strumieniowego, skracaj膮 czas potrzebny do analizy danych, odblokowuj膮c nowe sposoby wywierania wp艂ywu na organizacje dzi臋ki zwi臋kszonej elastyczno艣ci.

Snowpark zapewnia programistom szersze mo偶liwo艣ci programowania, bez kompromis贸w w zakresie zarz膮dzania i bezpiecze艅stwa

Snowpark niezmiennie s艂u偶y u偶ytkownikom jako bezpieczne narz臋dzie Snowflake do wdra偶ania i przetwarzania kodu innego ni偶 SQL z r贸偶nymi 艣rodowiskami wykonawczymi i bibliotekami 鈥 poszerzaj膮c zakres tego, kto mo偶e tworzy膰 i co jest tworzone w Chmurze Danych. Pozwala to tw贸rcom na bardziej efektywn膮 prac臋 z danymi w ich j臋zykach programowania i wybranych narz臋dziach, zapewniaj膮c jednocze艣nie organizacjom automatyzacj臋, nadz贸r i daj膮c gwarancje bezpiecze艅stwa, kt贸rych brakuje w starszych 艣rodowiskach. Od czasu uruchomienia w czerwcu 2021 r. Snowpark pom贸g艂 in偶ynierom danych migrowa膰 potoki i uruchamia膰 je szybciej oraz wydajniej, umo偶liwi艂 specjalistom zajmuj膮cym si臋 danymi tworzenie i szkolenie modeli, a tak偶e sprawi艂, 偶e Snowflake sta艂 si臋 zaawansowan膮 platform膮 do tworzenia aplikacji.

Snowpark Container Services jeszcze bardziej rozszerza zakres obci膮偶e艅, kt贸re mo偶na przenie艣膰 do danych klient贸w. Zapewnia u偶ytkownikom elastyczno艣膰 tworzenia w dowolnym j臋zyku programowania i wdra偶ania na szerszej ni偶 do tej pory infrastrukturze, w tym na platformie NVIDIA AI z tak膮 sam膮 艂atwo艣ci膮 u偶ytkowania, skalowalno艣ci膮 i ujednoliconym zarz膮dzaniem jak w przypadku Chmury Danych Snowflake. Ponadto us艂ugi Snowpark Container Services mog膮 by膰 u偶ywane jako cz臋艣膰 Snowflake Native App (wersja public preview AWS), umo偶liwiaj膮c programistom dystrybucj臋 zaawansowanych aplikacji, kt贸re dzia艂aj膮 w ca艂o艣ci na koncie Snowflake klienta ko艅cowego. Snowpark Container Services umo偶liwi膮 r贸wnie偶 u偶ytkownikom bezpieczne uruchamianie modeli od zewn臋trznych dostawc贸w takich jak Reka bezpo艣rednio na ich koncie Snowflake, eliminuj膮c potrzeb臋 ujawniania zastrze偶onych danych.

NVIDIA i Snowflake tworz膮 transformacyjne, akcelerowane obliczenia i integracje oprogramowania dla Snowpark Container Services. Firmy og艂osi艂y partnerstwo, kt贸rego celem jest udost臋pnienie zaawansowanych mo偶liwo艣ci generatywnej sztucznej inteligencji przedsi臋biorstwom na ca艂ym 艣wiecie.

Wsp贸艂praca ta wprowadza r贸wnie偶 NVIDIA AI Enterprise 鈥 filar oprogramowania platformy NVIDIA AI 鈥 do Snowpark Container Services, wraz z obs艂ug膮 akcelerowanych oblicze艅 NVIDIA. NVIDIA AI Enterprise obejmuje ponad 100 framework贸w, wst臋pnie wytrenowane modele i narz臋dzia programistyczne, w tym PyTorch do szkolenia, NVIDIA RAPIDS do nauki o danych i NVIDIA Triton Inference Server do produkcyjnych wdro偶e艅 AI.

Dane s膮 fundamentem niestandardowych generatywnych aplikacji AI budowanych z my艣l膮 o unikalnych wymaganiach biznesowych i brandowych firm dzia艂aj膮cych w r贸偶nych bran偶ach 鈥 m贸wi Manuvir Das, Vice President, Enterprise Computing w firmie NVIDIA. 鈥 Snowpark Container Services i integracja NVIDIA AI Enterprise zapewniaj膮 dost臋p do pe艂nego pakietu struktur NVIDIA AI, gotowych modeli i narz臋dzi programistycznych w ramach platformy danych u偶ywanej przez tysi膮ce firm na ca艂ym 艣wiecie, aby wspiera膰 najbardziej zaawansowane obci膮偶enia.

Snowflake pomaga o偶ywi膰 modele uczenia maszynowego, zapewnia lepsze do艣wiadczenia programist贸w i rozszerza mo偶liwo艣ci przesy艂ania strumieniowego

Aby usprawni膰 i skalowa膰 dzia艂ania zwi膮zane z modelami uczenia maszynowego (MLOps), Snowflake wprowadza now膮 us艂ug臋 Snowpark Model Registry. To ujednolicone repozytorium modeli ML organizacji. Rejestr umo偶liwia u偶ytkownikom scentralizowanie publikacji i odkrywania modeli, jeszcze bardziej usprawniaj膮c wsp贸艂prac臋 mi臋dzy danymi pochodz膮cymi od r贸偶nych specjalist贸w w celu p艂ynnego wdra偶ania modeli do produkcji.

Snowflake rozwija r贸wnie偶 integracj臋 Streamlit in Snowflake, umo偶liwiaj膮c naukowcom zajmuj膮cym si臋 danymi i deweloperom dzia艂aj膮cym w j臋zyku Python tworzenie aplikacji, kt贸re wype艂niaj膮 luk臋 mi臋dzy danymi a dzia艂aniami biznesowymi. Dzi臋ki Streamlit in Snowflake tw贸rcy mog膮 u偶ywa膰 kodu Python w celu rozwijania swoich aplikacji, przekszta艂caj膮c pomys艂 w gotow膮 aplikacj臋 za pomoc膮 zaledwie kilku wierszy kodu, a nast臋pnie szybko wdra偶a膰 i udost臋pnia膰 t臋 aplikacj臋 bezpiecznie w Chmurze Danych.

Snowflake

Snowflake umo偶liwia ka偶dej organizacji aktywne zagospodarowanie swoich danych dzi臋ki Chmurze Danych. Klienci wykorzystuj膮 j膮 do 艂膮czenia silos贸w danych, odkrywania i bezpiecznego udost臋pniania danych oraz wykonywania r贸偶norodnych zada艅 analitycznych. Bez wzgl臋du na to, gdzie znajduj膮 si臋 dane lub u偶ytkownicy, Snowflake dostarcza pojedyncze 艣rodowisko, kt贸re obejmuje wiele chmur i obszar贸w geograficznych. Tysi膮ce klient贸w z wielu bran偶, w tym 590 firm z listy 2022 Forbes Global 2000 (G2K); (wed艂ug stanu na dzie艅 30 kwietnia 2023 r.), wykorzystuje Chmur臋 Danych Snowflake do nap臋dzania swojej dzia艂alno艣ci. Dowiedz si臋 wi臋cej na stronie snowflake.com.

Reklama: